Yapay Zekâ ve Data Mühendisliği, Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi, Bilgi Bilimi ve Analitiği, Robotik ve Yapay Zekâ ve Yapay Zekâ Operatörlüğü üzere yeni lisans ve önlisans kısımları, yüksek muvaffakiyet sırasına sahip öğrenciler tarafından birinci sıralarda tercih edildi.
YAPAY ZEKA İLE DATA BİLİMİ BİRİNCİ 3 BİNDEN ÖĞRENCİ ALDI
Başarı sıralamasında birinci 3000’de yer alan öğrencilerin yerleştiği Yapay Zekâ ve Bilgi Mühendisliği ile Data Bilimi ve Analitiği kısımları, geleceğin mesleklerine duyulan ilginin arttığını gözler önüne serdi. Yıldız Teknik Üniversitesi Yapay Zekâ ve Data Mühendisliği kısmına 3 bin 051, Özyeğin Üniversitesi Yapay Zekâ ve Bilgi Mühendisliği kısmına 3 bin 793, İstanbul Teknik Üniversitesi Data Bilimi ve Analitiği kısmına 4 bin 963’üncü sıradan öğrenci yerleşti. Öğrenciler, geçmişte daha tanınan olan tıp fakültelerine ve başka mühendislik fakültelerine girebilecek puanı elde etmelerine rağmen tercihlerini yapay zeka temelli programlardan yana kullandı. Üniversitelerin Bilgi Bilimi ve Analitiği kısımlarına 234, Yapay Zekâ Mühendisliği programlarına ise 250 öğrenci kabul edilirken, Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi kısımlarında tahsil gören öğrenci sayısı 108’e ulaştı. Öte yandan, önlisans programlarında da ağır bir talep yaşandı. Robotik ve Yapay Zekâ ön lisans programlarına 193 öğrenci yerleşti.
GENİŞ İSTİHDAM ALANI
İstanbul Üniversitesi (İÜ) ve İTÜ’de vazife yapan akademisyenler, Bilgi Bilimi ve Analitiği kısmını ve iş imkanlarını şöyle anlattı:
İTÜ İşletme Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Mehmet Güray Güler:
Veri Bilimi ve Analitiği kısmı açılırken müfredat üzerinde kapsamlı bir çalışma gerçekleştirildi. Yükseköğretim Kurulu, farklı üniversitelerden uzmanların yer aldığı bir kurul kurarak ders programını titizlikle hazırladı. Toplamda 30 kontenjanımız bulunuyor ve yeni bir kısım olmasına karşın öğrenci profilimiz oldukça yüksek.
İTÜ İşletme Fakültesi Öğretim Üyesi Dr. Mehmet Yasin Ulukuş:
Veri Bilimi ve Analitiği, disiplinler ortası bir yapıya sahip. Bilgi bilimciler, finans, tıp ve güç üzere farklı bölümlerdeki problemleri çözmek için öbür alan uzmanlarıyla birlikte çalışır. Yapay zeka temelli program mezunları bilgi bilimci, data analisti ve data mühendisi üzere konumlarda geniş iş imkanlarına sahip.
İstanbul Üniversitesi Bilgi Bilim ve Analitiği Öğretim Üyesi Prof. Dr. Alp Üstündağ:
Finans dalından tutun da perakende kesimine yahut endüstriyel imalat alanından lojistiğe kadar, telekomünikasyonun da işin içinde olduğu çok fazla farklı bölüm var. Tüm şirketler kendi içinde artık bilgi analitiği ve data bilimi ile ilgili departmanlarını oluşturmaya başladılar.
VERİ BİLİMİNİN BİRİNCİ ÖĞRENCİLERİ ANLATTI
Bu yıl açılan Data Bilimi ve Analitiği kısmını kazanan İTÜ öğrencisi Fatma Elif Uçar; “YKS’de altı bininci sırada yer alarak İTÜ Data Bilimi ve Analitiği Bölümü’nü tercih ettim. Tercih periyodunda, etrafımdakiler ‘Yeni bir kısım, emin misin?’ diye sorsa da güvenerek bu kısmı birinci sıralarıma yazdım” derken, şimdi birinci sınıftayken bir yapay zeka şirketinde çalışmaya başlayan Mehmet Yiğit şöyle konuştu; Kısmın geniş bir yelpazeye hitap etmesi ve birçok alana yönelme imkânı sunması beni etkiledi. Daha birinci sınıf öğrencisi olmama karşın bir yapay zekâ şirketinde staj yapıyorum ve part-time çalışma fırsatları bulabiliyorum.”
Fatma Elif Uçar
Mehmet Yiğit